JDN – Du pentest annuel au CTEM : pourquoi tester sa sécurité une fois par an ne suffit plus
Tester sa cybersécurité une fois par an, c’est comme faire un bilan de santé et attendre 12 mois pour vérifier que le traitement fonctionne. Le continuous threat exposure management (CTEM) change la donne.
JDN – Pour une IA juridique sûre et de confiance
Une IA juridique de confiance et souveraine coconstruite avec les professionnels du droit.
JDN – Former les ingénieurs aux avancées de la simulation et de l’IA : un impératif stratégique
L’IA et la simulation évoluent plus vite que les compétences des ingénieurs. Intégrer l’apprentissage directement dans le travail, via des copilotes IA, devient un enjeu clé de compétitivité.
JDN – Conception générative : pourquoi l’industrie ne tombera pas dans le piège du « text-to-3D » ?
Le text-to-3D suscite un véritable engouement. Si les promesses abondent et que certains la vendent déjà comme une révolution, il convient pourtant de regarder derrière l’effet » WAHOUH » !
JDN – Modèles et infrastructure de données : ce qui bloque l’IA
La plupart des data stacks ont été conçus pour la production de rapports, non pour des systèmes qui apprennent et agissent en continu.
JDN – Service client : l’IA agentique signe-t-elle la fin des serveurs vocaux ?
Les Interactive Voice Response (IVR) relèvent d’un parcours dépassé ; l’IA agentique, intégrée au CCaaS, transforme l’entrée en relation en orchestration orientée résolution.
JDN – Google VS ChatGPT : la guerre des modèles est terminée, celle des écosystèmes commence !
Alors que ChatGPT commence à montrer ses limites, Google reprend l’avantage en misant sur la puissance de son écosystème, dont l’intelligence artificielle n’est qu’une brique parmi d’autres.
JDN – On a testé Claude Cowork, l’IA capable de tout faire (ou presque)
Claude Cowork réalise le fantasme qui était porté jusqu’à présent, sans réalité, par la majorité des éditeurs d’IA du marché : disposer d’un agent universel capable de réaliser n’importe quelle tâche ou presque.