JDN – Que nous coûte ce que l’IA nous fait gagner ?
Après une phase de découverte et d’expérimentation, les débats sur l’IA ont rapidement mis en évidence certains risques aujourd’hui bien identifiés : hallucinations, biais, erreurs.
JDN – AI Act : un an de répit, comment remettre les priorités dans l’ordre
Bruxelles vient d’offrir aux entreprises européennes ce qu’elles réclamaient depuis des mois : du temps.
JDN – Site créé avec l’IA : les vérifications qui font la différence à la livraison
Une page convaincante dans un aperçu peut cacher un lien mal dirigé ou un contenu remplacé par JavaScript. La livraison d’un site créé avec l’IA doit s’appuyer sur des résultats vérifiables.
JDN – Bulle de l’IA : le plus grand danger n’est pas qu’elle éclate, mais que les investisseurs refusent de la voir
L’intelligence artificielle est peut-être la plus grande révolution économique de notre génération. Mais une révolution technologique, aussi spectaculaire soit-elle, ne justifie pas tous les prix…
JDN – Surmonter les goulots d’étranglement : comment l’IA actionnable résout les blocages dans la logistique
Comment l’IA actionnable peut aider les acteurs de la logistique à identifier et résoudre plus rapidement les goulots d’étranglement opérationnels.
JDN – Gemini 4 : que vaut le modèle de Google face à Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra ?
Disponible depuis le 13 octobre, le nouveau modèle de Mountain View se pose en alternative crédible pour les clients Google Cloud et Workspace. Nous l’avons soumis à trois tests réels, facture à l’appui.