La plupart des data stacks ont été conçus pour la production de rapports, non pour des systèmes qui apprennent et agissent en continu.
Les performances des calculateurs quantiques ne surpassent pas encore celles les supercalculateurs actuels. Pourtant, 2025 marque un véritable point d’inflexion.
Avec l’essor du quantique, les systèmes de chiffrement actuels pourraient devenir obsolètes d’ici 2030, imposant d’anticiper dès aujourd’hui la transition vers un environnement « quantum-safe ».
L’IA accélère une économie de cyberguerre où données, infrastructures et compétences servent défense et affrontement numérique stratégique.
L’IA fait face à des limites écologiques et énergétiques. Les contraintes poussent des modèles plus sobres et locaux, notamment au Sud global, qui redéfinissent performance
