CERT – L’intelligence artificielle générative face aux attaques informatiques (04 février 2026)
En tant que service numérique innovant, performant et flexible, l’IA générative est progressivement intégrée à l’éventail d’outils et de services auxquels sont susceptibles de recourir les attaquants informatiques quel que soit leur profil. Des modèles d’IA générative sont ainsi utilisées et/ou…
CERT – Multiples vulnérabilités dans GLPI (04 février 2026)
De multiples vulnérabilités ont été découvertes dans GLPI. Certaines d’entre elles permettent à un attaquant de provoquer une atteinte à la confidentialité des données, une injection SQL (SQLi) et une falsification de requêtes côté serveur (SSRF).
CERT – Vulnérabilité dans les produits Moxa (04 février 2026)
Une vulnérabilité a été découverte dans les produits Moxa. Elle permet à un attaquant de provoquer un contournement de la politique de sécurité.
JDN – Partenariat avec OpenAI, outils pour passer l’IA à la production… Snowflake met le cap sur l’IA agentique
Lors de sa conférence BUILD, qui se tenait à Londres ce 3 février, le spécialiste américain de la gestion des données cloud a dévoilé un mélange de partenariats et de nouvelles fonctionnalités.
JDN – Goose : cet agent IA gratuit fait aussi bien que Claude Code
Goose offre une alternative viable à Claude Code avec une grande liberté sur le choix du provider des modèles. Un outil intéressant pour éviter la dépendance technologique.
JDN – Kaarel Kotkas (CEO de Veriff) : « Veriff veut créer une identité numérique unique pour chaque personne dans le monde »
Face à l’explosion des fraudes dopées à l’IA générative, Veriff ambitionne de repenser la vérification d’identité à l’échelle mondiale. Son CEO et fondateur, Kaarel Kotkas, détaille sa stratégie et ses ambitions au JDN.
JDN – 2026 : l’année où l’IA rebat les cartes du numérique
2026 impose un recentrage : payer l’intelligence, pas les licences. Agents IA, edge, données sensibles localisées et Zero Trust agentless : la nouvelle base d’un numérique plus simple et résilient.
JDN – L’IA en quête de clarté : l’importance cruciale des données fiables
L’IA dépend de données fiables, sans lesquelles biais et échecs se multiplient. Pourtant, de nombreuses entreprises souffrent d’un manque de visibilité sur la qualité et la pertinence de leurs données