L’un des obstacles majeurs réside dans le manque de confiance accordée aux données utilisées pour alimenter les modèles d’IA : seules 12 % des organisations estiment aujourd’hui disposer de données d’une qualité et d’une accessibilité suffisantes pour soutenir efficacement leurs initiatives d’IA.
JDN – Devin, l’IA de code qui remplace (presque) totalement les développeurs
Devin promet un software engineer virtuel, autonome et asynchrone. Nous l’avons testé. Il tient ses promesses, mais il a un prix.