Passer de la théorie à l’action sur un sujet qui est sur toutes les bouches, et que peu d’entreprises transforment en résultats tangibles, serait donc une affaire compliquée.
L’IA agentique peine à entrer en production dans les entreprises, trois obstacles majeurs persistent en 2025, chacun avec ses solutions.
L’IA calcule sans comprendre. Confondre performance algorithmique et intelligence humaine nourrit l’idée fausse que les études sont inutiles, alors qu’elles développent l’esprit critique et bien
Cette chronique critique les appels au rejet total de l’IA générative, jugés essentialistes et contre-productifs, car ils ignorent la diversité des infrastructures, des usages et
On touche du doigt le « paradoxe de l’IA » : les entreprises investissent, mais sans stratégie claire ni objectifs définis, elles ne constatent pas de retours opérationnels
