JDN – Un agent IA n’est pas une solution par défaut
Les promesses des agents IA sont partout. Avant de vous lancer, trois problèmes concrets que les démonstrations ne dévoilent pas — et qui peuvent coûter très cher.
JDN – L’agent-modèle : un allié intéressant mais pas « l’arme fatale »
Les super agents IA d’Anthropic ou H font rêver, mais sans compréhension des workflows de bout en bout, algorithmes quantitatifs et intégration optimale dans le SI, la promesse tourne vite au gadget.
JDN – L’IA ne lit pas vos graphiques et il est temps de corriger ça
L’IA d’entreprise reste aveugle à une part importante des données non textuelles. Le passage au RAG multimodal et à la recherche hybride devient essentiel pour des réponses fiables et complètes
JDN – Adoption de l’IA : l’indispensable préparation des données
L’un des obstacles majeurs réside dans le manque de confiance accordée aux données utilisées pour alimenter les modèles d’IA : seules 12 % des organisations estiment aujourd’hui disposer de données d’une qualité et d’une accessibilité suffisantes pour soutenir efficacement leurs initiatives d’IA.
JDN – IA et jumeaux numériques : la souveraineté numérique devient critique pour le secteur de la défense
IA et jumeaux numériques renforcent la souveraineté numérique, essentielle pour la défense. Maîtrise des données, autonomie stratégique et interopérabilité sont clés face aux tensions géopolitiques.
JDN – Médecins, avocats, développeurs : et si tous devenaient des orchestrateurs d’IA ?
L’IA ne supprimera peut-être pas tous les métiers. Elle pourrait faire plus radical : les fusionner en un seul. Médecins, avocats, développeurs… tous deviendraient des orchestrateurs d’IA.
CERT – Multiples vulnérabilités dans Mattermost Server (16 avril 2026)
De multiples vulnérabilités ont été découvertes dans Mattermost Server. Certaines d’entre elles permettent à un attaquant de provoquer une atteinte à l’intégrité des données, une injection de requêtes illégitimes par rebond (CSRF) et un contournement de la politique de sécurité.
CERT – Multiples vulnérabilités dans Drupal (16 avril 2026)
De multiples vulnérabilités ont été découvertes dans Drupal. Elles permettent à un attaquant de provoquer une exécution de code arbitraire à distance, une injection SQL (SQLi) et une injection de code indirecte à distance (XSS).